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河南快三遗漏012形态:區塊鏈和人工智能在醫療技術中非常流行


  《職業經理人周刊》   獵頭班長v微博   微信:AirPnP   2019/2/24
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醫學領域是技術最先進的領域之一,它使用高科技的機器、設備和方法來幫助全球人民保持健康。因此,像區塊鏈和人工智能這樣的技術也大舉進入醫學領域就不足為奇了。


     當外科醫生使用機器人進行小型手術時,英國的國家衛生服務部門直到2019年初才被禁止使用傳真技術。令人驚訝的是,這種過時的技術在去年還在用于數據的分發和與患者的交流。這些技術可以滲透到很多領域,其是在分析和操縱大量個人和私人醫療數據方面。然而,并非醫療領域的所有部門都采用了更有效的方法,這就造成了該領域的差異。

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在美國,醫療債務是一個巨大的問題,不僅是醫療程序的費用,還有醫生和醫院之間、保險公司和病人的實際發票和分散的數據。

收費

美國醫療債務問題高達760億美元,幾乎影響了4300萬個公民,其中部分原因是當涉及到從個人手中收取資金時人們感到混亂。

很多時候,者并不知道自己欠了多少錢,因為健康數據并沒有集中在不同的組織中傳遞。它可能導致患者在不知不覺中陷入債務中,讓醫療機構賠錢,讓保險公司陷入兩難境地。

Collectly公司首席執行官列文•布魯蒂安(Levon Brutyan)解釋了醫療債務收集中面臨的問題。Collectly正利用人工智能,研究區塊鏈,試圖組織和集中醫療債務數據。

Brutyan說:“健康數據并沒有集中在不同的組織中傳遞,這是醫療保健領域的一個大問題,并且對醫療債務產生了巨大的影響,”“它為保險公司和提供者創造了額外的管理費用,反過來,也給患者帶來了額外的開銷。最終的結果是,許多賬單被拖欠,許多人不知不覺地陷入債務中?!?

“很難估計確切的數字,但我給你舉個例子。美國醫療保健債務目前高達760億美元。部分原因是病人不知道他們要付多少錢以及他們什么時候該付錢?!?

Brutyan認為這是一個嚴重的問題,但可以通過利用人工智能等先進技術來解決,比如用人工智能,來分析和傳播數據,以及用區塊鏈來存儲數據。

“就數據而言,在一個月內與6萬多名患者合作后,我們收集了2500名供應商的超過1200萬美元的未付發票。這使得患者賬單的收繳率從行業平均8%-12%提高到50%-75%,具體取決于實踐類型。從本質上講,這是及時有效地集中和分發數據的結果?!?

技術澄清

醫療債務數據的不清晰可能會導致醫療費用的積壓,從而影響醫療專業人員,但也會對那些對自己負債水平不明智的患者進行回擊,以免為時已晚。

對更精確數據的需求肯定有助于精簡這一進程,因為說巨額債務問題很容易,只是因為程序的代價。保險公司和醫療從業者之間的混淆常?;岬賈掄說ツ:磺?、令人費解,而這又進一步受到患者缺乏技術理解的影響。

“問題是,病人不知道他們最終將支付多少費用,””Brutyan補充說?!暗詼鱟畬蟮奈侍饈?,每當病人收到賬單時,這些賬單都不清楚,病人根本不理解。因此,利用人工智能來學習健康計劃,并為病人對他們的賬單的問題提供即時的答案,這非常有幫助?!?

“通過整合所有主要的醫療賬單軟件,創建數據驅動的、病人賬單軟件,讓患者了解他們欠了什么,為什么欠了債,保險公司為什么不承擔這些費用,以及如何與供應商結算余額?!?

利用人工智能來分析和傳遞清晰易懂的數據,允許患者只接收他們需要的事實,并以清晰的模式推理為什么一個特定的數字是一個數字,讓患者有一條償還債務的途徑。

這種水平的技術是為了簡化和提高當今社會的效率水平,但即使像處理過時和復雜的數據這樣的進步,仍然可以用其他技術做更多的事情。

進入區塊鏈

當談到數據以及如何更好地利用和理解數據時,區塊鏈變得越來越重要,特別是與其他新興技術(如人工智能和物聯網)結合使用。

醫療實踐中的很多計費數據都包含私人信息,因此區塊鏈的引入不僅有助于保持這些數據的安全性,而且只對需要查看這些數據的各方可用。

區塊鏈可以存儲這些數據,這些數據對人工智能機制來說是可用的,但是不允許人工智能獲取它不需要的信息,從而保證了隱私。然而,它也可以在這樣的系統中做更多的事情,Brutyan解釋說。

“像我們的人工智能平臺和區塊鏈的結合可能會讓患者獲得更深刻的見解。他們可以獲得對真實醫療成本的獨特理解,同時能夠完全控制誰能獲得患者數據,更重要的是,他們得到了精確的服務,確切的成本,保險公司的補償是多少,以及“真實的”余額是多少。

“醫療行業正淹沒在患者的醫療記錄和復雜的賬單流程中。區塊鏈和人工智能的采用和實現可以使業界走到一起,以確定可以使用何種級別的協作。

“健康信息、支付記錄、保健服務和保險政策的共同數據庫將意味著管理時間的減少和花在服務上的時間的增加。整個計費鏈將完全透明到最小的細節和所有相關方都可以訪問?!?

用例

隨著區塊鏈和人工智能技術在醫療保健等重要領域進入了一個更加試驗性的階段,處理其中一些較小但意義重大的方面可能是有意義的。人工智能和區塊鏈能夠幫助醫學研究和醫療保健的其他方面,這一事實令人興奮,但可能還有很長的路要走。

然而,簡單地分析、儲存和整理這些新興技術的數據,并將其直接有效地呈現給患者,以減緩醫療債務的惡化,這一簡單的事實,似乎是一個可以實現的目標。

(來源:深圳熱線)


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